Le déploiement des IA soulève des enjeux dépassant leur simple intégration dans les organisations. Elles transforment les dynamiques professionnelles et les conditions de travail, tout en interrogeant leur alignement avec les valeurs et règles métiers (dimension déontique). Une approche explicite et responsable (dimension éthique) s’impose aussi pour garantir équité et intégrité, afin que les individus restent acteurs de leurs choix. Ce symposium explore la soutenabilité et l’acceptabilité de ces technologies par le prisme de l’explicabilité, essentielle face à leur opacité. L’explicabilité – qui influence la confiance – vise à rendre ces outils plus transparents et compréhensibles pour améliorer la prise de décision. Les recherches en IA explicables opposent deux courants. L’approche technocentrée considère l’explicabilité comme une propriété statique et intrinsèque, suffisante pour justifier des décisions sans toujours intégrer le contexte ou les profils d’usagers. À l’inverse, une approche dynamique et située (clinique des usages, Bobillier Chaumon, 2023) envisage l’explication comme un processus itératif et évolutif, ajusté au réel de l’activité. Les communications abordent ces questions sous divers angles : niveaux d’explication requis dans des contextes sensibles (nucléaire, défense) et lien entre explicabilité et acceptabilité. Elles permettent d’envisager plus largement les conditions d’intégration de l’IA dans le travail.