picture_as_pdf Télécharger en PDF

AIPTLF 2025 - du 8 au 11 juillet 2025

Qualité de Vie :
Du Travail aux Autres Sphères de l'Existence

Session : Enjeux et Impacts du Télétravail

Impact du télétravail sur la charge mentale et la performance

BOUA M. 1, MAZZALOVO L. 1, NGUEUTSA R. 2, WASSOUO E. 3, ETOUNDI J. 4, TCHAGNENO C. 2, TAGNE NOSSI A. 5, LANDRY A. 1

1 Université Grenoble Alpes, Grenoble, France; 2 Université de Franche-Comté, Besançon, France; 3 Université Côte d’Azur, Nice, France; 4 Institut Catholique de Toulouse, Toulouse, France; 5 Université de Yaoundé 1, Yaoundé, Cameroon

1. Contexte et problématique 
L'essor du télétravail, accentué par la crise de Covid-19, a profondément modifié l'organisation du travail. En France, sa pratique est passée de 3% des salariés en 2017 à 21% en 2021 (Insee, 2022). Cette transformation soulève des questions cruciales sur son impact sur la santé mentale et la performance des employés. Des études montrent que les technologies modernes imposent des demandes cognitives complexes (Castillo et al., 2023 ; Hacker, 1998 ; Villacís, 2022). Cette recherche examine spécifiquement comment le télétravail affecte la charge mentale et la performance perçue. Nous supposons que (1) le télétravail réduit les ressources disponibles tout en augmentant les charges intrinsèque et extrinsèque, (2) la charge essentielle et les ressources disponibles améliorent la performance, et que (3) ces effets diffèrent selon le genre et la taille de l'entreprise.
 
2. Méthodologie 
L'étude a été réalisée auprès d'un échantillon de 123 travailleurs, dont 78 faisant du télétravail et 45 travaillant exclusivement en présentiel. Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire comprenant l'échelle de charge mentale de Galy (2020). Cette échelle de type Likert évalue plusieurs dimensions : ressources disponibles, charge intrinsèque, charges externes et charge essentielle. La performance est mesurée à l’aide d’une question à laquelle les participants estiment leur niveau de performance sur une échelle en 10 points. Le questionnaire inclut également des questions sur les caractéristiques sociodémographiques des participants.
 
3. Résultats 
Les analyses de régression révèlent un effet significatif du télétravail sur les ressources disponibles (β = -0.22, p < .01). Les télétravailleurs rapportent des niveaux de ressources disponibles significativement inférieurs (M = 2.56, SD = 0.40) à ceux des non-télétravailleurs (M = 2.78, SD = 0.49). En outre, les résultats montrent que pour les salariés en télétravail, l’augmentation du nombre de jours en télétravail, prédit une diminution des ressources disponibles (β = -0.07, p < .05) comparativement à ceux en présentiel, tout en étant associée à une augmentation de leur performance perçue (β = 0.26, p < .05) par rapport aux salariés en présentiel. Par ailleurs, la charge essentielle prédit positivement la performance perçue pour l’ensemble des participants (β = 0.98, p < .001). De plus, on note une interaction entre le télétravail et le genre sur la charge intrinsèque (β = 0.51, p < .05), ainsi qu’une interaction entre le télétravail et la taille de l'entreprise sur la charge essentielle (β = 0.46, p < .05).
 
4. Discussion 
Ces résultats sont cohérents avec les études antérieures qui montrent que le télétravail peut influencer la charge mentale et la performance perçue (Brooks & Califf, 2017 ; Castillo et al., 2023 ; Diard & Hachard, 2021). Ils soulignent l'importance de considérer les différences individuelles, notamment le genre, ainsi que les caractéristiques organisationnelles, telles que la taille de l'entreprise, dans l'évaluation de l'impact du télétravail. Ces résultats peuvent aider les employeurs à mieux comprendre les défis du télétravail et à concevoir des stratégies de soutien adaptées, notamment en termes de gestion des ressources et de la charge de travail.  
 

References:

  • Brooks, S., & Califf, C. (2017). Social media-induced technostress: Its impact on the job performance of it professionals and the moderating role of job characteristics. Computer Networks, 114, 143–153. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2016.08.020
  • Castillo, J. M., Galy, E., & Thérouanne, P. (2023). Le Technostress et sa relation avec la charge mentale en contexte professionnel. Psychologie du Travail et des Organisations, 29(4), 197–213. https://doi.org/10.1016/j.pto.2023.06.001
  • Galy, E. (2020). A multidimensional scale of mental workload evaluation based on Individual-Workload- Activity (IWA) model: Validation and relationships with job satisfaction. The Quantitative Methods for Psychology, 16(3), 240?252. https://doi.org/10.20982/tqmp.16.3.p240